El Machine Learning y la IA facilitan la predicción de tendencias, la mejora de procesos y la personalización de recomendaciones para maximizar la eficiencia comercial.
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¿qué te
ofrecemos?
COMPUTER VISION & IMAGE RECOGNITION
Las tecnologías de visión por computadora y reconocimiento de imágenes permiten a las empresas analizar visualmente grandes cantidades de datos para mejorar la calidad, seguridad y la interacción cliente-producto, facilitar tareas de inspección.
LARGE LANGUAGE MODELS (LLM)
El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los modelos de lenguaje de gran escala transforman la capacidad de análisis y respuesta de las empresas ante datos complejos en forma de texto. Soluciones de clasificación y análisis automáticos, Asistentes virtuales, Agentes de apoyo a la creación de contenido, son algunas de las aplicaciones.
METODOLOGÍAS MLOPS Y ENTORNOS COLABORATIVOS
La implementación de MLOps y la creación de entornos colaborativos aseguran el desarrollo sostenible y eficiente de proyectos de inteligencia artificial en las organizaciones.
AI GOVERNANCE
Innova-tsn puede ayudarte a abordar los retos que la nueva normativa europea EU AI Act presenta y convertirlos en oportunidades de mejora de eficiencia. CONOCE MÁS
Desbloquea
el potencial de
tus datos con
Inteligencia Artificial
02
tecnologías
que utilizamos
Utilizamos las tecnologías más avanzadas para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial a medida, sirviéndonos de plataformas de vanguardia que nos permiten crear propuestas escalables y personalizadas según las necesidades específicas de cada cliente.
RED DE TRABAJO
03
caso
de éxito
SOPORTE AL TUTOR CON EL USO DE IA GENERATIVA
AI SOLUTIONS
ADMINISTRACIONES PÚBLICAS & EDUCACIÓN
EL PROBLEMA
El alto volumen de correos
a advisors de una institución educativa retrasa respuestas y afecta la experiencia estudiantil
Esta destacada institución educativa de enseñanza a distancia en Reino Unido dispone de numerosos advisors que guían a los alumnos en el desarrollo de sus carreras académicas. Estos mentores cuentan con un alto número de alumnos asignados y dedican una cantidad significativa de tiempo a responder correos electrónicos tanto de estudiantes inscritos como de posibles interesados.
Estas consultas pueden variar y tener una respuesta rápida o requerir una búsqueda detallada de información, lo que resulta en una carga de trabajo considerable, una posible demora en la respuesta y una potencial mala experiencia del estudiante.
LA SOLUCIÓN
Innova-tsn ha desarrollado una solución innovadora para responder automáticamente a los correos electrónicos de estudiantes y posibles estudiantes, utilizando un modelo avanzado de Inteligencia Artificial Generativa.
Se realizaron pruebas iniciales con un pequeño número de advisors, donde se automatizó la generación de respuestas a correos electrónicos, mostrando resultados con una mejora en la eficiencia y reduciendo el tiempo de respuesta.
Tras el éxito en las pruebas, se desarrolló una infraestructura para alojar el modelo, refinándose para mejorar la calidad de las respuestas.
Los advisors tienen acceso a una aplicación web donde pueden revisar los correos electrónicos enviados por los estudiantes, las respuestas generadas por el modelo y los enlaces de donde se obtiene la información. Esta interfaz permite a los asesores validar, modificar o enviar directamente las respuestas generadas por el modelo, asegurando que sean precisas y útiles.
LOS DATOS
50 %
%
Emails enviados en el mismo tiempo
Proyecto ganador en la categoría de Innovación los HESPA Awards (Higher Education Strategic Planners Association)
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otras
soluciones
cloud
Diseño de Estrategia y Arquitectura Cloud; implantación, migración y explotación de soluciones en la nube, on-premise o híbrido.
data analytics & modern bi
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sectores
de impacto
BANCA & FINANZAS
RETAIL
ENERGÍA & UTILITIES
TELECOMUNICACIONES & MEDIA
ADMINISTRACIONES PÚBLICAS
SEGUROS
Nuestro catálogo de servicios proporciona soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades específicas de cada industria.
Estamos presentes en todos los sectores.
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