Innova-tsn, un año más en el Smart Data Spain Summit
El pasado miércoles 3 de abril, Innova-tsn participó en el Smart Data Spain Summit 2024, que se celebró en el Kinépolis de Madrid.
El Smart Data Spain Summit (este año #3SMadrid24), es un encuentro profesional clave, organizado anualmente por IFAES, donde convergen las principales empresas de nuestro sector para conocer las últimas y más innovadoras soluciones en torno al mundo de los datos, orientadas a la mejora de la toma de decisiones y las nuevas oportunidades de negocio.
En esta edición, el evento congregó a más de 350 asistentes y 30 ponentes, que destacaron por su enfoque en la aplicación práctica de la analítica, haciendo especial hincapié en la inteligencia artificial generativa.
Además, como novedad por primera vez este año, se llevó a cabo de forma simultánea la 3ª edición del Congreso Ciberseguridad Expo.
“Domando a la bestia tecnológica”
Desde Innova-tsn tuvimos la oportunidad de participar en la charla inaugural del evento, de la mano de Dataiku. Nuestras compañeras Carolina Martínez, Account Manager y Leyre Sánchez, Lingüista Computacional, compartieron espacio con Stephanie Griffiths, Field CDO de Dataiku y llevaron a cabo un interesante debate sobre la importancia de tomar la iniciativa, anticipando y gobernando una IA responsable y ética.
Los puntos clave que la propia Stephanie Griffiths ha querido destacar de esta charla son:
- Crear y Generar: Las ponentes subrayaron que la IA generativa no «crea» en el sentido estricto de imaginar algo completamente nuevo; pero sí «genera» a partir de lo existente. Esto implica que la IA trabaja combinando y reestructurando ideas ya conocidas para formar algo que puede parecer nuevo, pero está fundamentado en datos preexistentes. Esta capacidad de combinación es lo que más asombra y sorprende hoy en día, especialmente en la generación de imágenes.
- Impacto Laboral y Desafíos de la IA Generativa: Se abrió un debate sobre la posible amenaza de la IA generativa para ciertos puestos de trabajo, dada su capacidad para realizar tareas complejas como escribir código. Sin embargo, se destacó que esta tecnología aprende de datos disponibles en la red, los cuales pueden ser imperfectos o subóptimos. Esto llevó a la reflexión de que las respuestas generadas por la IA no siempre son las óptimas, ya que pueden perpetuar y amplificar las limitaciones y sesgos de los datos de origen.
- Necesidad de Gobernanza y Calidad de Datos: En esta interesante charla también se puso en valor la importancia de la «gobernanza» en el manejo de la IA, recalcando la necesidad de estructurar los datos de entrada y monitorear los resultados de los modelos de IA.
- Fomento de la Curiosidad: Por último, las tres expertas quisieron finalizar su debate destacando la importancia de cultivar la curiosidad y el desarrollo personal dentro de los equipos de trabajo, como canales para enfrentar los desafíos presentados por la IA. En ese contexto, dar peso a lo imprevisible para crear soluciones a problemas específicos; la imaginación es una habilidad humana esencial que aún no puede ser replicada por modelos de aprendizaje profundo.
De izquierda a derecha, Stephanie Griffiths, Carolina Martínez y Leyre Sánchez
“IA GENERATIVA: Una revolución en el mundo de los datos”
Por otro lado, tras la pausa de café y networking, llegó el turno de la Mesa Redonda que Innova-tsn, de la mano de nuestro Head of AI Strategy, Juan Ignacio Moreno, tuvo el placer de moderar: «IA Generativa: Una revolución en el mundo de los datos».
Los participantes que le acompañaron, grandes expertos dentro de sus diferentes sectores fueron: Luis Carlos Prieto, Head of AI Center of Excellence de Ferrovial, Jesús Oliva, Head of Data Science & IA de CEPSA, Noelia Álvarez, Especialista Big Data & Data Scientist del Grupo Santalucía, y Conrado Castillo Serna, General Manager de Rooter.
Todos ellos compartieron con los asistentes sus valiosas perspectivas sobre cómo la IA generativa está transformando sus respectivos campos, desde infraestructuras y energía hasta seguros y educación.
Resumiendo, los puntos clave que se trataron en esta Mesa Redonda fueron:
- Impacto y Necesidad de la IA: Se reconoció la IA no solo como una ventaja competitiva, sino como una necesidad. Las empresas que no adopten estas tecnologías corren el riesgo de quedarse atrás, lo que plantea un debate sobre cómo la adopción de la IA afecta a los negocios y qué errores se deben evitar durante su integración en la estrategia de datos corporativa.
- Diferenciación de la IA Generativa: El discurso continúo cuestionándose cómo la IA generativa transforma las dinámicas empresariales, la venta, el desarrollo de productos y servicios, y la atención al cliente, y cómo se diferencia de la IA predictiva. Este punto es crucial para entender ambos modelos y su coexistencia en la organización.
- Aplicaciones de la IA Generativa: Cada uno de los participantes, puso sobre la mesa algunos casos de uso de valor comercial para sus clientes, incluyendo la clasificación documental, chatbots conversacionales en servicios de atención al cliente, resúmenes de artículos, análisis de sentimiento, y generación de contenido personalizado. Estos ejemplos ilustran la versatilidad y el potencial transformador de la IA generativa.
- Desarrollo Ético y Responsable: Todos los ponentes estaban de acuerdo en la importancia de un tema clave: la ética dentro de la IA. En este contexto, la transparencia, la calidad ética, la igualdad, la justicia, la responsabilidad, la atribución, la explicabilidad y la sostenibilidad son vitales para el correcto desarrollo de soluciones de IA; y este enfoque ético es fundamental para asegurar la confianza y la aceptación de las tecnologías de IA por parte de la sociedad.
- Visiones Futuras: Los participantes compartieron también sus visiones sobre el futuro de sus compañías con la adopción e integración de la IA en los procesos de negocio, destacando el aprovechamiento de las personas, la importancia de ML así como la personalización de servicios como elementos claves hacia el futuro.
De izquierda a derecha, Juan Ignacio Moreno, Luis Carlos Prieto,
Jesús Oliva, Noelia Álvarez y Conrado Castillo
Desde Innova-tsn queremos expresar nuestra gratitud tanto a los organizadores como a todos los asistentes que hicieron posible este encuentro. Los debates enriquecedores sobre las últimas tendencias y desafíos en el ámbito de la Inteligencia Artificial generativa como un catalizador para la innovación.
Eventos como este, no solo impulsan el conocimiento y la innovación en el sector, sino que, a través de los espacios de networking, se fomentan también la colaboración y el intercambio de ideas entre los profesionales.