Del Texto a la Acción:
Cómo los LLMs transforman las aseguradoras
La irrupción de la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) está revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. No solo a nivel personal, sino a nivel profesional: estos modelos, capaces de comprender y generar lenguaje humano con una precisión asombrosa, están abriendo nuevas vías para mejorar y eficientar el trabajo.
En el Sector Asegurador, las aplicaciones de la IA y los LLMs se extienden a múltiples facetas, ofreciendo oportunidades sin precedentes para la innovación y la eficiencia operativa. Una de las principales es la capacidad de los LLMs para procesar y generar texto a partir de grandes volúmenes de datos, con la finalidad de analizar la información y generar informes de calidad. Por otro lado, la automatización de la gestión de siniestros mediante IA permite procesarlas con rapidez y precisión, incrementando la satisfacción del cliente y optimizando los recursos de la empresa. Estas aplicaciones son solo la punta del iceberg, ya que la flexibilidad de los LLMs habilita su adaptación a las tareas y desafíos del sector.
Por ejemplo, en la atención al cliente, los chatbots aunque ya presentes, cuando son alimentados por LLMs pueden proporcionar respuestas instantáneas más personalizadas y específicas a las consultas de los usuarios, mejorando su experiencia, mientras se reducen los costes operativos. Esta tecnología es aplicable a mailing automatizado y trato cara a cara con el cliente, entre otros, donde el interlocutor de la aseguradora tendrá más conocimiento y herramientas para ofrecer el mejor trato.
Sin embargo, no es oro todo lo que reluce. No hay que subirse a la moda sin conocer previamente las necesidades de estas soluciones para exprimir todo su potencial. La implementación exitosa de modelos LLMs en las aseguradoras requiere de una metodología robusta y especializada como MLOps. Esta metodología proporciona un marco operativo que abarca el ciclo completo, desde el desarrollo hasta el despliegue y la monitorización de modelos, asegurando que sean eficientes, escalables y alineados con los objetivos de negocio. En el Sector Asegurador donde la precisión y la personalización del servicio son cruciales, estas prácticas permiten aprovechar al máximo la capacidad de los LLMs.
Pero MLOps no es el único requisito para la adopción de los LLMs: es imprescindible disponer de una cultura abierta a las nuevas tecnologías y un gobierno ético de sus posibilidades. Esta necesidad surge de la sofisticación de los modelos, su complejidad, entrenamiento y reentrenamiento y la intensiva demanda de recursos computacionales.
En este dinámico escenario en el que se encuentra el Sector Seguros, la integración de tecnologías como los LLMs y la IA generativa ya no es solo una opción, sino una necesidad estratégica. Por este motivo, es esencial encontrar un compañero de viaje que entienda profundamente el sector y tenga la capacidad de implantar la IA en toda la cadena de valor. Debe poder construir esos entornos colaborativos adaptados a los entornos tecnológicos. Para esto, es imprescindible que disponga e invierta en un capital humano de calidad con equipos multidisciplinares.
