Comenzamos hace 18 años como especialistas en soluciones inteligentes de negocio y hemos crecido hasta convertirnos en líderes en la aplicación de Analítica y el diseño de soluciones personalizadas.
Nuestro expertise nos permite el diseño de soluciones vanguardistas, flexibles y reales para la explotación eficaz de todos los datos de la empresa.
En definitiva, nuestro sólido dominio de las últimas tendencias y tecnologías nos convierte en un referente del sector y nos sitúa como
LÍDERES EN INNOVACIÓN.
En Innova-tsn contamos con distintos programas de prácticas enfocados en las diferentes áreas de negocio y departamentos para consolidar tus conocimientos adquiridos y que puedas ponerlos en práctica para iniciar tu carrera profesional.
Creemos en los esfuerzos compartidos y, por eso, al finalizar la estancia en prácticas, existe la posibilidad de incorporación en plantilla en función del desempeño y la actitud mostrada.
Además de poder poner en práctica lo que has aprendido en el ámbito académico, en Innova-tsn potenciamos las competencias profesionales para llegar juntos al éxito.
Formación:
• Grado en matemáticas
Formación:
• Obtención de una visión integradora de la tecnología, la estadística y las necesidades de negocio desarrollando soluciones de analítica avanzada aplicando a través algoritmos de Machine Learning, Data Mining, Deep Learning y Artificial Intelligence y herramientas y lenguajes de programación como Python, SAS, Spark, R, Scala… en entornos diversos de trabajo: Cloud, Big Data y on-premise.
Formación:
• Grado Superior de Aplicaciones multiplataforma (DAM) o el Ciclo de técnico Superior de Aplicaciones WEB (DAO)
Aprendizaje:
• Diseño, desarrollo, prueba y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos en proyectos de Big Data a través de herramientas y lenguajes como: Python, SAS, Spark, R, Scala…
• Data Analysis Process. Se emplearán técnicas de Data Collection, Data Modelling, Data Analysis y Data Visualization.
• Data Quality. Aplicación de procesos y tecnologías que permiten mantener un buena Calidad del dato.
Formación:
• Estudiantes de Grado Superior de en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR)
Aprendizaje:
• Data Governance, gestión de la disponibilidad, integridad, usabilidad y seguridad de los datos y participación en proyectos de Business Intelligence & Business Analytics en un ambiente de metodología Agile.
Formación:
• Estudiantes Universitarios de la Facultad de informática, Telecomunicaciones, o Ingenierías afines)
Aprendizaje:
• Obtención de una visión integradora de la tecnología, la estadística y las necesidades de negocio que permita aportar soluciones reales a problemáticas complejas desarrollando soluciones de analítica avanzada, aplicacando algoritmos de Machine Learning, Data Mining, Deep Learning y Artificial Intelligence.
Si quieres más información o si ya estás decidido a empezar a formarte con nosotros y aprender de la mano de los mejores profesionales,
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