Casos de uso (2)-mx

Plataforma Analítica & Modern BI

Ante la necesidad de mejorar la explotación de los datos con el objetivo de eficientar sus recursos y procesos, nos solicitaron el diseño e implementación de una plataforma analítica, así como cuadros de mando. Desarrollamos modelos para aunar los datos de generación digital de leads, actividad de ventas de su fuerza comercial, comportamiento de clientes, y acciones comerciales de cross-selling activadas. Gracias a nuestra experiencia en el ámbito del Business Intelligence, asesoramos y guiamos a nuestros clientes durante todo el proceso de adopción, adaptación y cambio. El resultado fue la mejora tangible en la toma de decisiones y la evolución hacia el modelo de negocio que el cliente necesitaba.

Modelos de Atribución

El cliente necesitaba conocer la eficacia de sus campañas ATL cuantificando el impacto sobre sus métricas de cualificación. Para ello, medimos el efecto de la inversión realizada en los principales medios y ajustamos los modelos para aislar el efecto de cada uno sobre la contratación de productos. El análisis de estas relaciones nos permitió asesorar sobre la planificación futura de la inversión a realizar. Como consecuencia de estas mejoras en la estrategia de inversión, las decisiones de negocio obtuvieron mejores resultados gracias a la optimización del presupuesto.

Previsión de la Demanda

Para poder afrontar los desafiantes cambios en el sector, la compañía necesitaba una solución integral de previsión de la demanda que combina la predicción a corto, medio y largo plazo. Con el objetivo de facilitar sus procesos, mejoramos la precisión y el detalle, minimizando la intervención manual en los modelos. Este sistema resultó fácilmente escalable y lo integramos en los sistemas del cliente, facilitando la gestión del cambio y permitiendo aplicar diversas técnicas de analítica avanzada. Los modelos desarrollados resultantes tienen la capacidad de predecir la demanda con hasta 6 meses de antelación, ofreciendo alertas automáticas ante variaciones significativas y anomalías en los patrones de compra, beneficiando así al equipo de ventas.

Recomendador de Contenidos en Tiempo Real

A raíz de la disposición de grandes volúmenes de datos en formato texto, que implican la clasificación manual de cada caso en problemas y respuestas, el cliente necesitaba implementar un sistema analítico que clasificase automáticamente. Para lograrlo, desarrollamos un modelo de Text Mining que permitía la clasificación dinámica de expedientes según la temática. Además de clasificar el expediente en tiempo real, la solución permitía detectar y ordenar de manera automática los problemas más frecuentes y proporcionar las respuestas más adecuadas para cada caso, y para visualizar los resultados, creamos un cuadro de mando con los principales KPI. Esto significo para la empresa un ahorro en tiempo y esfuerzo, además de un la capacidad de antelación debido a la asociación inmediata de los diferentes grupos con las dificultades más habituales

Detección y Prevención del Fraude

Como parte del proceso de evolución estratégica en la lucha por la detección y prevención de fraude, la empresa inició un plan de mejora con el objetivo desarrollar los mecanismos necesarios para mejorar el proceso de detección y prevención de fraude. Para lograr optimizar ambos procesos, nos apoyamos en técnicas de Machine Learning y Artificial Intelligence. Mediante la implantación de modelos analíticos en la plataforma propia del cliente, pudimos analizar el comportamiento del consumo de los clientes y detectar patrones de fraude. Gracias a esto, pudimos automatizar la generación de informes de seguimiento de actividad del área De esta manera, se obtuvieron sugerencias de puntos probables de fraude ordenados por prioridad, optimizando la inspección mediante alertas y filtros de detección.

Recomendador de Contenidos en Tiempo Real

Facilitamos el trabajo diario de los trabajadores del área social de una institución gracias al desarrollo de un modelo analítico de text mining que permite clasificar expedientes según la temática. Además de clasificar el expediente en tiempo real, la solución permite detectar y ordenar de manera automática y dinámica los problemas más frecuentes y proporcionar las respuestas más adecuadas para cada caso.

Previsión de la Demanda

Implementamos una solución integral de previsión de la demanda que combina la predicción a corto, medio y largo plazo. Mejoramos la precisión y detalle, minimizando la intervención manual. Este sistema es fácilmente escalable e integrado en los sistemas del cliente, facilitando la gestión del cambio y permitiendo aplicar diversas técnicas de analítica avanzada. Los modelos desarrollados predicen la demanda con hasta 6 meses de antelación, ofreciendo robustez y alertas automáticas ante variaciones significativas en los patrones de compra, beneficiando así al equipo de ventas.

Cumplimiento Normativo

Desarrollamos una solución end-to-end compuesta de diferentes módulos para satisfacer las necesidades del cliente, una importante entidad financiera, y migrar a un nuevo entorno cumpliendo las regulaciones de Basilea y IFRS9. Innova-tsn diseñó la solución técnica, la implementación de la misma y la migración al nuevo entorno, y el mantenimiento y soporte mensual posterior.

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Facilitamos el trabajo diario de los trabajadores del área social de una institución gracias al desarrollo de un modelo analítico de text mining que permite clasificar expedientes según la temática. Además de clasificar el expediente en tiempo real, la solución permite detectar y ordenar de manera automática y dinámica los problemas más frecuentes y proporcionar las respuestas más adecuadas para cada caso.

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Facilitamos el trabajo diario de los trabajadores del área social de una institución gracias al desarrollo de un modelo analítico de text mining que permite clasificar expedientes según la temática. Además de clasificar el expediente en tiempo real, la solución permite detectar y ordenar de manera automática y dinámica los problemas más frecuentes y proporcionar las respuestas más adecuadas para cada caso.

Plataforma Analítica & Modern BI

Ante la necesidad de mejorar la explotación de los datos con el objetivo de eficientar sus recursos y procesos, nos solicitaron el diseño e implementación de una plataforma analítica, así como cuadros de mando.

Desarrollamos modelos para aunar los datos de generación digital de leads, actividad de ventas de su fuerza comercial, comportamiento de clientes, y acciones comerciales de cross-selling activadas. Gracias a nuestra experiencia en el ámbito del Business Intelligence, asesoramos y guiamos a nuestros clientes durante todo el proceso de adopción, adaptación y cambio. 

El resultado fue la mejora tangible en la toma de decisiones y la evolución hacia el modelo de negocio que el cliente necesitaba.

Modelos de Atribución

El cliente necesitaba conocer la eficacia de sus campañas ATL cuantificando el impacto sobre sus métricas de cualificación. 

Para ello, medimos el efecto de la inversión realizada en los principales medios y ajustamos los modelos para aislar el efecto de cada uno sobre la contratación de productos. El análisis de estas relaciones nos permitió asesorar sobre la planificación futura de la inversión a realizar.

Como consecuencia de estas mejoras en la estrategia de inversión, las decisiones de negocio obtuvieron mejores resultados gracias a la optimización del presupuesto.

Previsión de la demanda

Para poder afrontar los desafiantes cambios en el sector, la compañía necesitaba una solución integral de previsión de la demanda que combina la predicción a corto, medio y largo plazo. 

Con el objetivo de facilitar sus procesos, mejoramos la precisión y el detalle, minimizando la intervención manual en los modelos. Este sistema resultó fácilmente escalable y lo integramos en los sistemas del cliente, facilitando la gestión del cambio y permitiendo aplicar diversas técnicas de analítica avanzada. 

Los modelos desarrollados resultantes tienen la capacidad de predecir la demanda con hasta 6 meses de antelación, ofreciendo alertas automáticas ante variaciones significativas y anomalías en los patrones de compra, beneficiando así al equipo de ventas.

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A raíz de la disposición de grandes volúmenes de datos en formato texto, que implican la clasificación manual de cada caso en problemas y respuestas, el cliente necesitaba implementar un sistema analítico que clasificase automáticamente.

Para lograrlo, desarrollamos un modelo de Text Mining que permitía la clasificación dinámica de expedientes según la temática. Además de clasificar el expediente en tiempo real, la solución permitía detectar y ordenar de manera automática los problemas más frecuentes y proporcionar las respuestas más adecuadas para cada caso, y para visualizar los resultados, creamos un cuadro de mando con los principales KPI.

Esto significo para la empresa un ahorro en tiempo y esfuerzo, además de un la capacidad de antelación debido a la asociación inmediata de los diferentes grupos con las dificultades más habituales.

Detección y Prevención del Fraude

Como parte del proceso de evolución estratégica en la lucha por la detección y prevención de fraude, la empresa inició un plan de mejora con el objetivo desarrollar los mecanismos necesarios para mejorar el proceso de detección y prevención de fraude.

Para lograr optimizar ambos procesos, nos apoyamos en técnicas de Machine Learning y Artificial Intelligence. Mediante la implantación de modelos analíticos en la plataforma propia del cliente, pudimos analizar el comportamiento del consumo de los clientes y detectar patrones de fraude. Gracias a esto, pudimos automatizar la generación de informes de seguimiento de actividad del área

De esta manera, se obtuvieron sugerencias de puntos probables de fraude ordenados por prioridad, optimizando la inspección mediante alertas y filtros de detección.