IA y ML en el centro de la transformación digital del sector público
Rocío de León, Account Manager de Innova-tsn en el Reino Unido, ofrece una visión del uso de la IA y el ML en el sector público, clave para la transformación digital del gobierno.
Artículo publicado en Open Access Government el 20 de diciembre de 2022.
En los últimos años, cada vez más casos de uso de IA y ML han superado la fase de prueba de concepto y se han convertido en algo convencional. Tanto en el sector público como en el privado se desarrollan e implantan continuamente nuevos casos de uso, ya sea para mejorar la eficacia de los procesos, obtener nuevos conocimientos o incrementar los niveles de servicio.
Un factor clave para la transformación digital de los gobiernos y el sector público
Tradicionalmente, el sector privado ha estado a la cabeza, aunque los gobiernos y las organizaciones públicas también han pisado el acelerador en los últimos tiempos. A pesar de enfrentarse a limitaciones presupuestarias, la necesidad de mejorar el servicio a los ciudadanos y a las partes interesadas en el sector público ya forma parte de la hoja de ruta de cualquier transformación digital.
Las arquitecturas en la nube aceleran la implantación de casos de uso
Uno de los principales obstáculos para una adopción más amplia de la IA y el ML ha sido normalmente la falta de la infraestructura necesaria. Sin embargo, esto está cambiando rápida y drásticamente. Las tecnologías en la nube y la disponibilidad de todo tipo de herramientas (por ejemplo, de código abierto, nativas de la nube o específicas de un proveedor) están acelerando la migración
de los sistemas heredados locales y, lo que es más importante, proporcionando el entorno necesario para implantar la IA y el ML.
Tales plataformas ya permiten procesar enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados y proporcionan las herramientas con las que gestionar de manera eficaz el ciclo integral de la IA y el ML, desde el análisis de datos hasta el desarrollo de modelos y desde despliegues completamente automatizados hasta el seguimiento y mantenimiento de modelos.
Analítica y extracción de texto para clasificar casos en servicios públicos de apoyo
Un ejemplo de caso de uso innovador implantado por Innova-tsn en la esfera pública está relacionado con Vincles BCN, el proyecto patrocinado por el Ayuntamiento de Barcelona que ganó la primera edición europea del Mayors Challenge, organizado por Bloomberg Philanthropies (fundación que preside el exalcalde de Nueva York Michael Bloomberg)
Como extensión de esta iniciativa, el Ayuntamiento de Barcelona e Innova-tsn desarrollaron una solución que permite a los (más de 400) psicólogos de su Área de Derechos Sociales mejorar la forma en que atienden a colectivos desfavorecidos. Tras elaborar una lista de los problemas y necesidades mediante una entrevista, un servicio de voz a texto alimenta un algoritmo de IA que clasifica dinámicamente el texto por medio de técnicas NLP/NLU y ofrece resultados (en tiempo real) sobre los diagnósticos y la “hoja de ruta de ayuda más recomendable” entre la docena de alternativas que ofrecen los diferentes organismos del sector público.
Se han aplicado enfoques similares a otros clientes para el análisis de llamadas telefónicas con el fin de controlar la calidad del servicio y el cumplimiento de los protocolos e identificar malas prácticas o posibles casos de fraude.
Aplicación de la Inteligencia Cognitiva para pasar de un marco digital asistido a uno de autoservicio
La complejidad de la regulación del sector energético expone a los distintos agentes del mercado a continuos retos para adaptarse, cumplir y beneficiarse del statu quo establecido. Para garantizar el cumplimiento de la normativa, es imprescindible contar con un equipo de expertos que asista a los agentes en sus consultas y solicitudes para cumplir la normativa sobre un complejo corpus de más de 400 documentos.
Innova-tsn apoya a uno de sus clientes en una iniciativa cuyo fin es pasar a un entorno digitalizado, desasistido, basado en la búsqueda inteligente y en algoritmos cognitivos para responder a las necesidades del usuario, que personaliza la experiencia del usuario y responde automáticamente a sus consultas.
“A lo largo de más de 18 años, Innova-tsn se ha especializado en ayudar a gobiernos, organismos públicos y empresas de todos los tamaños a aplicar la analítica avanzada para tomar (mejores) decisiones basadas en datos”.
Aplicación de algoritmos supervisados y no supervisados en la identificación de posibles casos de fraude
La Agencia Tributaria Canaria mejoró su sistema de detección del fraude, pasando de una aplicación no automática de reglas de negocio a un modelo avanzado de puntuación y alertas automatizadas, lo que requirió la identificación de escenarios y patrones de fraude (por ejemplo, facturación falsa, redes de empresas, etc.) y el establecimiento de pesos y rangos para las variables y los escenarios aceleradores. El proceso ayudó a mejorar la asignación de recursos y las tasas de éxito de las investigaciones de fraude en el sector público.
De modo similar, la Dirección General de Ordenación del Juego (DGOJ) recibía alertas de operadores del mercado, pero quería poder procesarlas con más eficacia y establecer su propio sistema de alertas. Se exploraron diferentes enfoques de IA y ML teniendo en cuenta los datos de jugadores y eventos y se seleccionó el mejor. Ahora se tienen en cuenta la automatización de procesos y la posibilidad de enriquecer los modelos con datos de terceros.
Establecimiento del marco para la implantación de IA y ML en el Banco de España
La democratización de la IA y el ML y su aplicación ampliada a todo el ciclo de vida de los procesos de la empresa exigen nuevos enfoques para el gobierno de modelos y formas de trabajo colaborativas.
Gracias a sus sólidas capacidades analíticas, clasificadas en primer lugar en una reciente evaluación del Banco de España, Innova-tsn apoya esta organización en la definición e implantación de un nuevo marco que facilita el trabajo colaborativo y rastrea todo el ciclo del modelo, lo que optimiza los recursos y el tiempo de comercialización necesarios para desarrollar, probar, desplegar y supervisar los modelos de IA y ML. Innova-tsn también apoya el desarrollo de soluciones analíticas específicas siguiendo estrategias de MLOps sobre las plataformas de la organización.
El valor añadido de Innova-tsn
A lo largo de más de 18 años Innova-tsn se ha especializado en ayudar a gobiernos, organismos públicos y empresas de todos los tamaños a aplicar la analítica avanzada para tomar (mejores) decisiones basadas en datos. La IA y el ML son solo un ladrillo más en la construcción de decisiones mejores y más rápidas (incluso automatizadas).
Los científicos de datos de Innova-tsn, junto con la sólida comprensión organizativa y empresarial de sus analistas de datos y de negocio, hacen que sea capaz de abordar una amplia gama de retos analíticos. Lo hace en encargos para clientes, pero también cuando aborda retos relacionados con el gobierno (por ejemplo, volumen de tráfico, uso del transporte público, índices de calidad del aire, mantenimiento de infraestructuras, delincuencia, etc.) en competiciones globales de Ciencia de Datos en las que Innova-tsn participa.
Sin embargo, el éxito en la implantación de la IA y el ML va más allá de la búsqueda del mejor enfoque analítico. Innova-tsn también ayuda a sus clientes a diseñar e implantar la arquitectura tecnológica y de datos necesaria (nube, multinube, etc.) y el conjunto de tecnologías más adecuada, así como a definir la hoja de ruta a partir del estado “as is”. Por último, Innova-tsn ayuda a las organizaciones a establecer la metodología y el marco para gestionar y explotar la IA y el ML.