Innova-tsn guanya la categoria d’energia del Hackathon de SAS per millorar el servei de bicicletes de Madrid
Més de 70 equips de tot el món han participat en una nova edició del Hackathon organitzat per SAS.
Amb un projecte enfocat a fomentar el transport públic sostenible i millorar el servei de BiciMAD, Innova Data Hub ha estat l’únic equip espanyol a guanyar una de les 13 categories.
SAS, , líder en analítica, ha anunciat els guanyadors de la darrera edició del seu Hackathon. Dels 70 equips classificats i 50 casos de negocis, SAS n’ha reconegut 13 equips per les seves solucions innovadores fent servir l’analítica avançada de SAS Viya al núvol, Microsoft Azure i altres tecnologies. . Innova Data Hub,ha resultat guanyador a la categoria d’energia del Hackathon, a més d’haver quedat entre els tres millors projectes dins de la categoria IoT. Innova-tsn és una consultora especialitzada en el disseny i implementació de solucions d’analítica avançada, amb una història de gairebé 20 anys d’experiència i de partnership amb SAS Espanya.
Premiats per millorar el transport ecològic i sostenible a través de BiciMAD
Segons un estudi de l’ISGlobal, Madrid i la seva àrea metropolitana sofreixen alts nivells de contaminació provocada pels cotxes i de fet és la zona urbana d’Europa amb una major taxa de mortalitat directament relacionada amb aquesta causa. Per millorar aquesta situació, recentment s’ha intensificat l’ús de mitjans de transport sostenible, com és el cas de BiciMAD, el sistema de lloguer públic de bicicletes elèctriques de Madrid.
Tanmateix, l’augment del nombre d’usuaris d’aquest servei ha vingut acompanyat de múltiples reptes relacionats amb la disponibilitat de les bicicletes: d’una banda, els problemes de reposició de bicicletes a les estacions han generat queixes entre els usuaris i, d’altra banda, l’augment del vandalisme a determinades zones genera greus problemes de manteniment i afecta la disponibilitat de bicicletes.
En aquesta línia, l’equip Innova Data Hub d’Innova-tsn ha estat premiat pel seu projecte, que té com a objectiu millorar el servei de BiciMAD. Gràcies a un estudi de dades obertes proporcionades per l’Ajuntament de Madrid i models predictius que fan servir tècniques de “Machine Learning”, el projecte és capaç de conèixer i predir la demanda de bicicletes i la seva devolució a les estacions, amb l’idea d’estudiar i proposar possibles millores en la gestió de la reposició.
“El transport a les grans ciutats és un camp amb un ample marge de millora en termes de sostenibilitat i cura del medi ambient i en el qual hi poden tenir cabuda múltiples iniciatives que poden recolzar-se en l’aplicació de l’analítica avançada” comenta Emilia García, directora d’Aliances i Canal de SAS Ibèria. “Estem molt orgullosos que Innova-tsn hagi estat guardonada per aquest treball que busca fomentar el transport ecològic fent servir models analítics i tecnologia SAS. Innova-tsn és un soci molt destacat del nostre ecosistema de ‘partners’ i, juntament amb la resta dels nostres socis, unim forces i coneixements per buscar i crear solucions que millorin les nostres vides”.
Així doncs, l’algoritme creat per Innova Data Hub permet maximitzar el nombre de bicicletes disponibles a les estacions d’alta demanda i maximitzar el nombre d’ancoratges disponibles a les estacions d’alt retorn. També té en compte altres factors necessaris per millorar la gestió de BiciMAD, com ara les restriccions relacionades amb l’estoc de bicicletes, el nombre de reabastaments o l’hora i la zona de reabastament.
A més a més, gràcies a l’analítica avançada, s’han perfilat les estacions de BiciMAD, la qual cosa permet identificar les que tenen més demanda, amb l’objectiu de detectar la necessitat d’obrir noves estacions en aquella zona, identificar aquelles amb una alta incidència de vandalisme per poder augmentar la inversió en seguretat i finalment, identificar les zones de la ciutat amb millor i pitjor connectivitat i accessibilitat per a la bicicleta.
“Com a empresa especialitzada en solucions d’explotació de la dada i analítica avançada, la recopilació de dades sobre l’ús de les bicicletes i la creació de models predictius per millorar BiciMAD ha estat clau per poder desenvolupar el nostre projecte. L’ús de l’analítica, amb el suport de la tecnologia de SAS, ens ha ajudat a dissenyar una solució d’optimització que pot aplicar-se en menys de sis minuts i reduir les impossibilitats en més d’un 90%” comenta José Ignacio Bernaldo de Quirós, Mànager d’Innova-tsn i líder de l’equip Innova Data Hub al Hackathon de SAS.
El Hackathon de SAS, un format únic que impulsa la innovació
En lloc d’un hackathon tradicional presencial que reuneix els experts aspirants durant diversos dies, els participants del Hackathon de SAS van col·laborar en línia durant un mes sota la guia d’un mentor de la companyia a través d’una varietat de pistes de la indústria. Cada equip va tenir accés a un portal d’aprenentatge i la possibilitat de provar tècniques de SAS com ara el machine learning, el processament del llenguatge natural, computer vision o la visualització de dades. Els participants del Hackathon van implementar SAS Viya a la tecnologia integrada i nativa del núvol de Microsoft Azure per construir eines de coneixement, sistemes i models automatitzats i molt més.
