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Actualidad

26 Mar 2018
Data mining, el poder para comprender los datos
Innova-TSN en los medios

En el año 2017, más de medio mundo se ha conectado a Internet. Es decir, alrededor de 3.800.000 personas han tenido acceso al, posiblemente, invento más importante del siglo XX (y uno de los mayores de la historia). En un día se envían 280 mil millones de correos, en un minuto se suben más de 300 horas de vídeo a Youtube y en un segundo se generan casi 50.000 GB de tráfico. Internet, según algunas estimaciones, pesaría más de un zettabyte (10 elevado a 9 terabytes), una auténtica locura, algo abrumador, y se espera que aumente exponencialmente. Por ello, los datos, con un gran poder económico, se han convertido por derecho propio en el oro del siglo XXI. Y, como todos saben, el oro necesita de la minería para ser extraído. Como los datos.

Data mining –minería de datos, en español–, son “aquellos procedimientos algorítmicos para evaluar datos aplicados a bloques con un tamaño y complejidad determinados”. Su objetivo final es el de extraer la información de cualquier conjunto de datos mediante alguno de los programas informáticos que nos muestran aquí y, como por arte de magia, transformarlos para su mejor comprensión posterior. Asimismo, a pesar de utilizar la estadística para algunas de sus funciones, no es una herramienta analítica. Es más: se nutre de la inteligencia artificial, el machine learning o de los sistemas de bases de datos para sus procesos. Por otro lado, nunca hay que confundir el Big Data con el data mining. Mientras que el primero representa el almacenamiento de grandes cantidades de datos –la tecnología que los capta, los gestiona y los procesa–, el segundo se encarga de identificarlos y extraerlos.

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